基于各向异性Markov随机场的遥感影像亚像元尺度建筑物提取

摘要：

基于遥感影像的建筑物自动提取方法容易受混合像元影响,目标提取精度不高.亚像元定位可以提取亚像元尺度地物分布信息,减轻混合像元对目标提取结果造成的影响.传统亚像元定位模型采用各向同性邻域描述地物的空间相关性,并没有考虑地物特有的形状信息,难以满足建筑物提取的需要.在考虑建筑物光谱特征的基础上,建立了平行与垂直于目标建筑物主方向的各向异性邻域,并采用基于各向异性Markov随机场的亚像元定位模型进行了亚像元尺度的建筑物提取.基于QuickBird多光谱数据与AVIRIS高光谱数据的实验结果表明,该模型提取的建筑物不仅具有更高的空间分辨率,而且能够较好地保持建筑物边缘与角点的形状信息,是一种有效的亚像元尺度建筑物提取方法.

关键词：建筑物提取、亚像元定位、Markov随机场、各向异性邻域

所属期刊栏目：17

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40801186;武汉市青年科技晨光计划200950431218;中国科学院知识创新项目kzcx2-yw-141;湖北省自然科学基金重点项目2008CDA093

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1042-1048