Bregman交替迭代遥感图像复原方法
针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法.在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法.求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题.实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力.
图像复原、总变差、Bregman迭代、非局部正则化
17
TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金项目60773172;江苏省自然科学基金项目BK2008411:教育部博士学科点基金项目200802880017
2012-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1035-1041