云的自适应阈值检测方法

摘要：

为确保夜间自动拍摄的星空观测图像不受云污染,须对低亮度和对比度不均的夜空图像进行检测.考虑现有云检测不准和检测精度低等问题,文中对大量样本统计分析,发现星体邻域出现云的概率低,密集星体区域出现云的概率也低.根据先验概率建立了一个自适应阈值模型,即不同图像所用阈值由模型根据星云局部背景自动计算调节.通过随机抽取以月为周期的一系列星空图像,分析其天空背景,证明该自适应阈值的变化与整体图像背景灰度的变化趋势相吻合.实验结果表明本文方法对夜空云检测准确度达95％以上,较文中对比的算法有很大提高,并投入实际应用.

关键词：云检测、先验知识、自适应、阈值

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划项目2010RH-P0016B

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：960-965