图像扩散去噪模型的分析与改进

摘要：

总结与分析了已有图像扩散去噪模型的优缺点.在理论上明确解释了张量型扩散模型的物理意义,通过分析P-M扩散模型的局部扩散行为,提出一个新的扩散系数,进一步给出一个改进的张量型扩散模型.从主观与客观两个方面比较各种扩散去噪模型的效果都不容易,因为需要合适耦合各个模型的参数及数值离散方法等,为此给出了扩散模型统一的数值实现算法,可用来比较各个模型的去噪效果.数值模拟实验的结果表明,改进的扩散模型在有效去除噪声的同时,能很好地对图像中的边缘、角点、纹理等特征进行保护,去噪后的图像有较好的视觉效果.

关键词：扩散去噪模型、扩散系数、角点、纹理

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高等学校省级自然科学研究项目KJ2011Z336;淮北师范大学教研项目jy10227;陕西省自然科学基金项目2009JM1015

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：934-945