SVD域的图像高斯噪声强度估计

摘要：

精确估计图像或视频中的噪声强度对于后续的信号处理是至关重要的先决条件.通过对含噪图像的奇异值特性的研究,提出一种精确的SVD域的图像噪声强度估计算法.该算法对噪声强度估计提出了创新的解决方法:1)利用奇异值的尾部数据进行噪声强度估计,这样达到尽可能地降低图像信息对噪声估计的干扰；2)对含噪图像加入已知强度的高斯白噪声,以计算噪声估计时需要设置的与图像内容相关的参数,因此该算法可以自适应图像的结构,能够广泛地适应各种类型的图片.实验结果表明SVD域噪声强度估计算法适用于各种图片类型,而且在极大的噪声强度范围内都能够稳定精确地估计噪声强度.

关键词：噪声估计、高斯白噪声、奇异值分解、图像处理

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技攻关基金项目2009B010900027

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：923-933