Normalized Cut与分水岭变换在高光谱影像混合像元端元提取中的应用
现有的遥感影像端元提取方法主要是从光谱特征角度提出,而结合空间信息的端元提取方法是近些年遥感影像混合像元分解的研究热点,为此使用图论的图像分割Normalized Cut与分水岭变换方法提出了一种改进的空间预处理模型用于高光谱遥感影像混合像元的端元提取.该方法在混合像元端元提取过程中不仅利用遥感影像的光谱信息而且引入了像元的空间位置信息,实验结果表明本文提出的端元提取方法与现有的方法相比提高了遥感影像的混合像元分解精度.
遥感影像分割、分水岭变换、Normalized Cut、端元提取、高光谱数据
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TP751(遥感技术)
水利部公益性行业科研专项经费项目200901091;北京市自然科学基金项目8101002
2012-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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