分水岭优化的Snake模型肝脏图像分割

摘要：

Snake算法是主动轮廓模型的经典算法,是近年来图像分割和视频领域研究的热点.针对Snake模型中存在的初始轮廓敏感和能量函数中曲率约束不足等问题,提出将分水岭变换和主动轮廓模型相结合的主动轮廓分割算法.首先通过引入标记函数和强制最小值技术解决传统分水岭,变换可能导致的过分割问题,然后利用改进的强制标记分水岭算法优化Snake模型的初始轮廓曲线,最后通过在Snake模型中增加一项与曲线形状相关的外部力弥补能量约束函数中曲率约束的不足,从而实现更精确的图像分割.改进后的Snake模型应用于腹部MR图像中,对肝脏图像的识别和分割取得了良好效果.

关键词：Snake算法、图像分割、分水岭变换、肝脏图像

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技项目GJJ11465

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：873-879