融合上下文信息的场景结构恢复

摘要：

提出了一种融合场景上下文信息的两级分类算法,从单幅图像中恢复场景结构.室外场景的结构化特征使其3维结构可以粗略地分为3类:“地面”,“天空”以及“竖直物体”.首先,把图像分割成具有灰度和颜色一致性的区域；其次确定特征显著区域(“确定区域”)的结构,将特征不明显的区域标记为“未知区域”；然后根据“未知区域”与“确定区域”的相似性及“确定区域”场景结构对“未知区域”的可能结构进行投票,将投票最多的结构类型赋予“未知区域”；最后介绍场景结构恢复在构造场景3维模型方面的应用.实验结果表明,由于利用了场景结构的上下文信息,该算法场景结构恢复的正确率为92.3％,优于现有算法88.1％的恢复正确率.

关键词：场景理解、模式识别、图像分割、上下文信息

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61132007

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：839-845