局部时空域模型的核密度估计目标检测方法

摘要：

针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,提出一种基于局部时空域模型的核密度估计目标检测方法.在前期训练学习阶段采用K均值聚类选择关键帧,从而避免信息冗余和计算量大问题；在后期背景更新阶段,构建一种局部时空域模型,在时间域通过历史帧信息自适应调整时间域窗口大小,在空间域利用颜色和LBP描述的纹理特征消除部分阴影问题.在复杂场景下的实验结果表明,该算法在实时性和检测准确率方面有效得到提高.

关键词：核密度估计、局部时空域模型、K均值、LBP算子

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170124,61170020,61070223;江苏省自然科学基金项目BK2009116;江苏省科技支撑计划项目BE2009048;江苏省主校自然科学研究项目09KJA520002;苏州市应用基础研究计划SYG201116

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：813-820