小波变换估计非线性扩散最优停止时间

摘要：

Cilboa提出一种针对高斯噪声的基于信噪比(SNR)最优的迭代停止时间估计方法.该方法用一个噪声补丁来估计图像噪声与冗余(噪声图像与去噪图像的差)的协方差对冗余方差的导数,补丁是随机生成的纯高斯噪声图像,其均值为零并且方差等于噪声图像的噪声方差.在实际应用中图像噪声方差未知,补丁的噪声是随机的,不同噪声所得到的最后停止时间可能不同.针对这些问题,对该方法进行了改进.首先将图像进行小波变换；再利用小波系数的层间相关性去掉第1层斜向高频系数(HH1)中的边缘纹理信息,获得“纯”的子噪声；然后把子噪声作为补丁的噪声取代随机噪声.实验结果表明,改进方法不仅能解决随机噪声补丁的两个问题,而且去噪图像在峰值信噪比(PSNR)上有一定优势.

关键词：非线性扩散、最优停止时间、小波变换、高斯噪声、信噪比

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61171118;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目SRFDP-20110002110057

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：770-774