视觉关注度的立体图像质量评价
立体图像质量评价对立体视频技术的发展起着非常重要的作用.常用的PSNR(峰值信噪比)方法不能反映人类视觉感知特性,也不能直接应用到立体图像质量评价中.针对人类视觉对立体图像深度感知和重点关注感兴趣区的特点,提出基于纹理图和深度图感兴趣区的质量评价方法.首先对纹理图和对应的深度图利用视觉关注度提取工具提取感兴趣区,然后在评价的过程中对各感兴趣区根据感兴趣程度分配基于像素的权重系数,最后将权重系数应用在立体图像的各个区域中进行评价.实验结果表明该方法得到的立体图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性,符合人眼视觉系统感知特性.
视觉关注度、立体图像质量评价、深度感知、感兴趣区
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TN919.82
国家自然科学基金重点项目60832003;上海市科委重点项目基金10510500500;国家自然科学基金面上项目61172096;上海市青年启明星计划11QA1402400;安徽高等学校省级自然科学研究项目J2011Z008
2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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722-725
