LBP与鉴别模式结合的热红外人脸识别

摘要：

为了提取具有鉴别能力的红外人脸图像局部结构特征,提出一种基于LBP( local binary pattern)鉴别模式的红外人脸识别方法.传统的LBP均匀模式,提取自然图像中占主导地位的信息用于识别,但占主导地位的信息不一定是最适合识别的.为了提取有效的鉴别模式特征,基于监督学习的思想,在LBP模式下引入可分性标准,对不同LBP模式进行有效的模式选择,从而抽取适合识别的鉴别模式.最后,为了利用人脸的空间位置信息,结合分块和直方图技术得到最后的识别特征.实验结果表明,本文鉴别模式可以提取更适合识别的特征,识别性能优于传统的基于均匀模式的LBP方法.

关键词：局部二进制模式(LBP)、红外人脸识别、模式选择、可分性(SD)、鉴别模式

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60767001/F050103;江西省教育厅科技项目GJJ11225

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：707-711