Mean-shift滤波和直方图增强的图像弱边缘提取

摘要：

准确定位大脑中的功能区域需要我们对fMRI图像中头骨等生物组织精确提取,但由于核磁共振仪等现有条件的限制,头骨等弱边缘信息难于提取.针对这一问题,提出一种弱边缘提取的有效方法.首先利用Mean-shift聚类特性,在不损失目标信息的情况下,削弱图像中的噪声干扰；根据滤波后像素灰度的区域分布特性,对头骨区域进行直方图增强,最后应用边缘检测算法将头骨边缘提取出来.实验的结果表明,该方法可以有效地将fMRI图像中的头骨弱边缘信息提取出来.

关键词：弱边缘提取、均值位移算法、直方图增强、功能核磁共振图像

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：651-656