鲁棒的梯度驱动图像修复算法

摘要：

数字图像形态特征的修复目前主要采用基于梯度驱动的偏微分方程(PDE)作为计算模型.虽然该类模型对较大区域的形态特征修复具有明显优势,但是修复过程中信息传播方向不确定使得它对修复对象具有选择性.在分析该类模型在图像修复中的计算本质和对应物理意义的基础上,结合典型仿真实验,认为保持信息传播方向始终指向待修复区域之外对修复结果具有决定性影响,并由此提出一种梯度驱动图像修复的新算法.实验结果表明,该算法能够保持信息传播方向的稳定,使得修复具有更强的鲁棒性.

关键词：数字图像修复、偏微分方程、梯度驱动、信息传播方向

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学青年基金项目60802047,60702018;浙江省科技计划重点项目2008C21092;浙江省自然科学基金项目R1090138

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：630-635