图像统计模型参数估计中的期望最大值算法

摘要：

期望最大值算法是近年来图像统计模型参数估计技术领域的研究热点之一.在对期望最大值算法分析的基础上,结合其在图像统计模型参数估计中的应用研究,对改变标准期望最大值算法的3种方式进行比较分析.结合图像恢复、分割、目标跟踪以及与其他优化算法的融合应用,从丢失数据集的选取、丢失数据集和不完全数据集统计模型的建立,以及统计模型参数估计3个方面,评述期望最大值算法优缺点.丢失数据的选取和不完全数据的描述形式直接决定期望最大值算法的结构和计算复杂度,以致算法的成败.最后,讨论期望最大值算法目前存在的问题及未来的发展方向,指出其在具有丢失数据统计模型参数估计中广泛应用.

关键词：期望最大值算法、图像统计模型、参数估计、进化算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：徐州师范大学2010年度自然科学基金项目10XLR27

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：619-629