Gabor相位特征的人脸光照不变量提取
为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出一种基于Gabor相位特征的光照不变量提取算法.该算法首先对图像进行光照归一化,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;然后利用一组不同方向的2维实Gabor小波对图像进行变换,在兼顾频谱与相位信息的情况下组合变换后的Gabor系数,提取其相位特征,得到光照不变量.在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效消除光照变化对人脸识别的影响,提取的光照不变量具有一定的鲁棒性.
Gabor小波、相位特征、光照变化、人脸识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60723003
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
676-681