联合特征在行人检测中的应用

摘要：

提出一种基于动态和静态联合特征的行人检测方法,用于运动背景下的行人检测.运动背景的检测难度在于背景与目标的分离,该方法采用一种改进的Nagel二阶梯度光流算法生成图像的光流场,从中提取行人运动特征(MBH)和IMH(internal motion histograms),增强特征重复性以提高鉴别能力.实验中使用Libsvm训练线性SVM (support vector machine)分类器,使用Mean Shift算法优化分类结果.实验在1093组图像上获得98％的识别率,证明该方法可以在运动背景下的图像序列上获得较出色的检测效果.

关键词：行人检测、二阶梯度光流法、运动特征、支持向量机、均值漂移

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：671-675