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提升小波的同态滤波在图像烟雾弱化中的应用

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针对烟雾引起的图像质量下降问题,提出采用基于提升小波的同态滤波算法对图像进行增强.首先研究了基于照明反射模型的同态滤波方法,给出了适用的滤波模型和表达式,然后将提升小波变换引入同态滤波,采用高通滤波对小波变换系数进行处理,旨在对烟雾有效弱化的同时,提高处理速度.最后采用6种不同的客观评价参数对处理后的图像进行评价.结果表明,提出的算法比传统同态滤波具有更好的增强效果,与传统小波同态滤波效果相当,且运算速度比传统小波同态滤波更快.

提升小波变换、同态滤波、频域滤波、烟雾弱化

17

TP391(计算技术、计算机技术)

2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

635-640

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中国图象图形学报

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17

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