光学遥感舰船目标识别方法

摘要：

提出一种基于粗糙集理论和分层判别回归技术的光学遥感舰船目标识别方法.该方法首先提出新的光学遥感舰船识别特征——面积比编码,并与四类特征组合作为备选特征；然后基于粗糙集理论按同可区分度来计算各备选特征的重要性权值,自动选择出对正确识别贡献较大的特征组合；最后根据分层判别回归原理生成分类判决树来识别光学遥感舰船目标.实验结果表明,本文方法在识别精度和速度方面优于最近邻和支持向量机方法,且通用可行.

关键词：舰船目标识别、面积比编码、粗糙集、分层判别回归、遥感

所属期刊栏目：17

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40901216

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：589-595