压缩感知在Micro-CT图像超分辨重建中的应用
Micro-CT成像中重建图像的分辨率往往受到X射线的辐射剂量和探测器单元的孔径及大小的限制.在不改变原有成像参数的前提下,通过将重建图像网格的上采样以及重建图像的稀疏性假设先验,提出一种基于全变差模型的Micro-CT图像超分辨率重建模型.基于扩展梯度投影方法,将模型解耦分解为沿保真项的梯度方向下降、TV去噪、两步迭代结果线性组合这3步交替迭代求解.对模拟图像和实际数据进行了仿真测试,并同传统的滤波反投影方法进行了比较.实验结果表明,该算法能够有效提高重建图像的分辨率.
超分辨率重建、压缩感知、显微计算机辅助断层摄影技术、总变差正则化
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目10926178,10871043;国家高技术研究发展计划863项目2007AA12E100;“十二五”国家重点基础研究发展计划973项目2011CB933500;江苏高校优势学科建设工程资助项目;东南大学科研基金项目3207011102
2012-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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