GPU辅助的希尔伯特变换轮廓术

摘要：

在希尔伯特变换轮廓术中,相位计算速度的快慢直接影响光学3维测量速度.由于相位计算是在每幅图像的每个像素上分别进行的,每个待处理的像素和已计算的像素之间不存在依赖性,因此具有极高的计算密度,可以通过多线程运行相同的程序进行并行计算.统一架构的图形处理器(GPU)具有强大的数值并行计算能力,可以在GPU上实现并行计算.在分析相位计算的特点后,在GPU上进行相位的并行计算,实现了CPU与GPU的协同工作,解决了在CPU上相位计算方法速度较慢的问题.实验结果表明,经GPU加速后,在相位计算的质量相同的情况下,计算速度有了较大的提高.

关键词：统一计算设备架构、图形处理器、希尔伯特变换轮廓术、相位计算

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12511474

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：459-464