复杂交通场景中采用稀疏表示的车辆识别方法

摘要：

针对智能交通系统中复杂交通场景下对于车辆识别的难点问题,提出一种基于方向梯度直方图特征和稀疏表示的车辆目标识别方法.该方法首先使用方向梯度直方图特征分别提取训练样本和待测目标信息,通过稀疏表示的方法将训练样本训练为过完备字典,最后通过待测目标在字典中稀疏度和重构残差判定目标是否为车辆并对其标注.实验结果表明,提出的方法在粘连遮挡、目标类别多样等复杂交通场景中有较好的识别率和实时性.

关键词：稀疏表示、方向梯度直方图、车辆识别、智能交通、压缩感知

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970015;2009年江苏省省级现代服务业软件产业发展专项引导资金项目[2009]332-64;苏州市应用基础研究工业项目SYJG0927,SYG201032;苏州大学科研预研基金

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：387-392