视觉注意原理局部特征的行人检测

摘要：

在复杂背景下检测行人,具有重要的理论和应用价值.为了适应此类场景中光照的变化和行人姿态的多样性,依据人眼视觉注意原理,提出基于视觉注意的局部特征.该特征具有光照和旋转不变性,并能用于多尺度分析.采用基于特征块的行人表示模型,行人被表示为特征块的集合.每一个特征块用基于视觉注意局部特征的统计直方图和位置关系表示.用聚类的方法得到基于特征块的行人模型.依据每一个特征块在检测窗口中的最大响应训练AdBoost检测分类器,并用困难负样本和可信样本提高检测分类器的性能.用滑动窗口方法在图像和尺度空间中找到检测分类器的局部最大响应,以确定行人位置.实验结果表明,与现有方法相比,本文方法对竖直边缘不敏感,可以处理一定程度的遮挡以及姿态变化.

关键词：视觉注意、局部特征、行人检测、特征块

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60903172;河北省自然科学基金项目F2009001435

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：370-379