基于人类视觉模型的各向异性扩散滤波方法

摘要：

针对各向异性扩散模型中扩散系数的梯度阈值确定问题进行了研究,提出了一种基于人类视觉模型的各向异性扩散滤波器.首先在PM方程的基础上研究了各向异性扩散系数中梯度阈值的取值问题.根据仿生学原理,分析了韦伯比曲线,将图像根据背景亮度划分为不同的区域,分别采用不同的公式计算梯度阈值.然后讨论了改进后算法在8邻域内的离散实现问题.仿真结果表明,与传统的恒常梯度阈值扩散模型相比,改进后的算法在有效保留图像重要信息的同时对噪声的抑制效果更为理想.

关键词：各向异性扩散、扩散系数、梯度阈值、仿生学、韦伯定律

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60805015

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：321-328