木材显微图像的局部水平集分割方法
获取木材显微图像中的细胞组织对于分析木材的种类、材性,以及天气变化等均有重要的意义,而这依赖于图像分割技术.针对木材组织的不均匀性,以及标本制作和获取过程中带来的噪声,将水平集方法中边缘型和区域型两种模型引入,同时结合局部图像信息来提高局部不均匀图像的分割性能.在图像初始分割基础上,通过面积阈值去除水泡等杂质,最终提取导管组织.实验结果表明,提出的模型所得到的分割图像较平滑,而且噪声明显减少,可有效分割局部不均匀木材显微图像.
图像分割、灰度不均匀、水平集、能量函数、木材显微图像
17
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60970082;浙江省自然科学基金项目Y3090061;浙江省科技厅科研项目2008C21087
2012-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
236-240