局部GAC模型在医学图像分割中的应用

摘要：

针对基于区域测地线活动轮廓(GAC)模型很难准确分割灰度不均匀图像的问题,提出基于局部信息的GAC模型.该方法首先将图像区域进行局部化,来克服灰度不均匀对分割结果的影响,然后构造局部符号压力函数( ISPF)指导轮廓线在目标外部(或内部)收缩(或扩张)来完成分割.为了提高算法效率和稳定性,用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性.实验结果表明,本文方法可以快速有效地分割灰度不均匀的医学图像.

关键词：测地线活动轮廓模型、符号压力函数、局部信息、二值水平集

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61003209;江苏省教育厅"青蓝工程"基金项目JSK2006018;江苏省高校自然科学研究项目10KJB520012

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：215-221