SAR图像的快速核主成分分析识别方法

摘要：

提出一种基于张量代数的核主成分分析方法来进行特征提取.该方法可以有效避免维数过高导致计算消耗过大,并合理利用已知训练样本的类别信息.算法先对每一类目标使用核主成分分析手段以形成其各自的特征空间；再通过张量积将所有的特征映射到一高维线性空间；随后直接在此空间上进行线性的主成分分析,即可构造出了适宜的特征空间.其既能有效反映各类样本特征,又能比直接使用核主成分的方法极大降低计算所需的消耗.目标识别实验表明,该方法与直接使用核主成分方法构造特征空间的方法进行比较,在保持识别效果的前提下,可以明显降低计算的消耗与存储的需求.

关键词：核主成分分析、张量代数、目标识别、合成孔径雷达图像

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672140;全国优秀博士学位论文作者专项基金项目200237;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-05-0912

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141