目标识别中的稳定图像特征组合发掘

摘要：

针对图像局部特征组合稳定性差和区分力不足的问题,通过对由图像半局部邻域特征挖掘得到的频繁项集进行统计学过滤、模式分解、模式总结及模式组成项间几何关系的建模,提出两种具有较强表征力和区分力的图像中层表示模型:类间共用稳定模式(inter-class common stable pattern)和类内特殊稳定模式(intra-class specialstable pattern).在将这两种模式引入目标识别框架后,得到了相比同类方法较好的结果.

关键词：频繁项集、模式分解、模式总结、稳定模式

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105