基于纹理和亮度感知特性的率失真优化策略
率失真优化(RDO)策略在视频编码体系中对编码效率有着重要影响.当前主流的率失真优化策略以MSE或类似的方法描述失真,不能很好反映人眼的主观感受.为了提高视频编码的主观感知质量,首先建立一种新的感知失真模型.该模型利用人眼对纹理和亮度的敏感特性,使评价结果能够更好地反映主观质量.在此基础上,提出一种基于纹理和亮度感知特性的率失真优化策略,简称TL-RDO(texture and luminance based RDO)策略.该策略对不同的区域自适应地调整拉格朗日乘子,使得编码结果更好地符合人眼的观察特性.实验结果表明,TL-RDO相比现有最常用的QP-RDO方法,编码效率显著提高;与一些典型的基于感知失真特性的率失真优化策略相比,TL-RDO策略计算复杂度较低,适合于实时编码系统.
感知质量、感知失真模型、视频编码、人类视觉系统、H.264/AVC、率失真优化
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TP37(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973项目2007CB311100;国家自然科学基金项目60802028;北京市科技新星计划项目2007B071
2012-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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