几种矢量图像噪声去除变分模型的边缘保持比较

摘要：

矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的模型的边缘保持质量不同.本文首先设计了目前已经提出的这类变分模型的快速Split Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的边缘保持特性和计算效率进行了比较.所研究的模型分别使用LTV(layered total variation)规则项、MTV(multichannel total variation)规则项、CTV( color total variation)规则项、PA(polyakov action)规则项和RPA( reduced polyakov action)规则项.实验结果表明CTV模型对矢量图像去噪边缘保持最好,其他依次是PA模型、MTV模型、RPA模型和LTV模型；LTV模型计算效率最高,其他依次是MTV模型、RPA模型、CTV模型和PA模型.

关键词：矢量图像、变分模型、边缘保持、图像去噪、Split-Bregman算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170106

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2223-2230