多方向线积分的梯度特征

摘要：

典型的梯度特征包括HOG(梯度方向直方图)、Shapelet及Edgelet等,这些特征被广泛用于目标检测、目标识别、图像检索及场景分类等领域.针对HOG特征运算复杂度高的问题,提出了一种新的多方向线积分的梯度特征(MDIG).通过避免计算梯度方向并利用积分图,该特征简化了计算过程,提高了计算速度,因而便于在DSP等硬件上实现.实验中新特征被应用于人体头肩检测.实验结果表明当使用AdaBoost算法训练分类器时,该特征的描述能力与HOG相当,同时其计算时间仅为HOG的1/3,整体性能优于HOG.最后,针对梯度特征的适用范围对其未来应用的发展方向进行了讨论.

关键词：梯度特征、梯度方向直方图:多方向线积分、头肩检测

所属期刊栏目：16

分类号：TP301.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973基金项目2007CB311004;国家自然科学基金项目61071135;教育部博士点基金项目20090002110077

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2217-2222