改进符号压力函数的区域活动轮廓模型

摘要：

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF).用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题.继续采用Selective Binary and Gaussian Filtering水平集方法,避免水平集函数的重新初始化,简化新模型.真实图像和合成图像的实验结果表明,新模型与LBF模型具有相同的分割效果,但在计算效率上远优于LBF模型.新模型不仅能够分割非同质或弱边界图像,且具有亚像素分割精确性、抗噪性、局部全局选择分割性等性质.

关键词：图像分割、活动轮廓模型、区域模型、SPF函数、水平集方法、非同质

所属期刊栏目：16

分类号：TP319.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAC34 B03-4:教育部数学、信息与行为重点实验室项目

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2169-2174