改进的核回归图像恢复

摘要：

Steering核回归是一种自适应的、有效的图像恢复方法,在图像去噪、放大和去模糊中都得到了广泛应用.但此模型以高斯函数为核函数,故得到的恢复图像边缘,尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊.提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型,该模型在Steering核回归模型基础上,结合各向异性距离,以鲁棒统计权函数代替高斯核函数.大量图像恢复实验结果显示,与Steering核回归方法相比较,所提出方法得到的恢复图像质量显著提高,尤其是在细小边缘保持方面更具有明显优势.

关键词：图像恢复、核回归、边缘保持

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60802039;江苏省自然科学基金项目BK2010488;南京理工大学自主科研专项计划基金项目2010ZYT070,2010ZDJH07

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2140-2144