重视边缘区域的结构相似度图像质量评价

摘要：

基于结构相似度的图像质量评价方法简单高效、准确性较高,但是对严重失真和交叉失真类型评价不够准确.考虑到边缘是图像的主要信息和能量成分,人眼对边缘信息的丢失更加关注,提出一种重视边缘区域的结构相似度图像质量评价方法( HESSIM),采用动态阈值(Otsu)法提取边缘区域,结合JND确定边缘区域的明显失真,并对其予以重视.实验结果表明,HESSIM比SSIM有更准确的评价,特别是对模糊类失真和噪声类失真的评价,HESSIM的优越性更加明显.

关键词：HESSIM、边缘区域、Otsu、JND

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目60972135;中央高校基本科研业务费专项资金项目2009ZM0231;广东省自然科学基金项目06025642

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2133-2139