基于Retinex的JPEG图像增强新方法
针对现有JPEG图像压缩与增强的过程分离,且图像增强后容易产生块状效应的局限性,提出一种新的JPEG图像增强算法,该算法嵌入JPEG图像压缩框架之中,在量化步骤之前增强图像以充分利用图像原始信息.增强过程以Retinex理论为基础,将DCT系数分为照度分量(DC系数)和反射分量(AC系数),对DC系数进行动态范围调整,并利用DC系数的增强因子对AC系数做细节增强.最后,对调整后的DCT系数做平滑处理来抑制块效应.实验结果表明,与传统的其他算法相比,该算法能更好的增强细节信息和保持色彩信息,并能保持与标准JPEG同等的图像压缩比.
JPEG压缩、图像增强、Retinex、DCT变换
16
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61075032;安徽省自然科学基金项目090412059
2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
2124-2132