相似邻居数目图像脉冲噪声滤波算法
为了去除图像随机脉冲噪声的同时保留边缘,提出一种新方法.该方法首先利用图像局部灰度相似性来构造相似邻居数目图,一个像素的相似邻居数目在窗口内最大或数值较大,才可能认为是没有受到噪声干扰的像素.根据噪声密度不同采用不同方法检测.实验结果表明,阈值能适应性不同图像类型,滤波结果优于大部分已有算法,且算法复杂度低于大部分改进的中值滤波算法.
图像去噪、随机值脉冲噪声、噪声率、噪声检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
高等学校省级优秀青年人才基金项目2010SQRL036ZD;安徽省优秀青年科技基金项目10040606Y23
2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2112-2116