同向平均梯度的各向异性扩散模型

摘要：

遥感图像成像过程中经常会产生包括高斯噪声和椒盐噪声的图像噪声,这些噪声在很大程度上降低了图像的清晰度,影响了图像的实际应用.如何在有效的去除图像噪声的同时又能够很好的保留图像的纹理信息,成为遥感图像去噪追求的目标.针对林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程存在的不足,提出一种基于同向平均梯度值的各向异性扩散去噪模型,该模型克服了林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程无法去除强高斯噪声和椒盐噪声的不足,在有效去除遥感图像噪声的同时,很好的保持了图像的边缘和纹理信息.实验结果表明,提出模型的稳定性和有效性,并且去噪后的图像信噪比较林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程分别提高了2～4 dB.

关键词：同向梯度、林石算子、各向异性扩散方程、遥感图像

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然基金项目20102123;辽宁"百千万人才工程"项目2008921036;计算机软件新技术国家重点实验室南京大学开放基金项目KFKT2011B11;南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金项目LBEK20 100003

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2105-2111