融合HVS计算模型的视频感知哈希算法研究

摘要：

感知哈希(perceptual hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.目前关于感知哈希算法的研究主要集中在不断提高其鲁棒性和安全性上,忽略了人的主要视觉感知特性,导致了算法的过鲁棒性问题.将人类视觉系统可计算模型融入视频感知哈希算法框架中,用模拟人眼感受野特征提取特性的Cortex变换进行通道分解,并使用时-空域对比度敏感函数、眼球移动函数、亮度适应性调整函数、子带内和子带间对比度掩蔽函数综合计算最小视觉差提取感知特征.在保证较好鲁棒性的前提下,算法中使用扩散分块的机制提高安全性,通过与已有算法之间的比较,结果表明,本文提出的算法在鲁棒性和安全性方面取得了有效折衷,同时也体现了主观感知与客观评测上的一致性.

关键词：人类视觉系统(HVS)、视频感知哈希、Cortex变换、扩散分块、最小视觉差

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.73

资助基金：广东省自然科学基金自由申请项目9151806001000022;深圳市基础研究项目JC200903120115A,0015533011100512097;深圳市公共技术服务平台项目0015533054100524069;深圳市科技研发资金重大产业技术公共计划项目0015533021101018033

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1883-1889