匹配图像与3维模型特征点的真实感3维头重建

摘要：

提出并实现一种基于两张正交图像和一个标准3维头模型,并利用2D图像特征点和3D模型特征点的匹配进行3维头模型重建的算法.首先,进行面部区域和头发区域的分割,利用色彩传递对输入图像进行颜色处理.对正面图像利用改进后的ASM(主动形状模型)模型进行特征点定位.改进局部最大曲率跟踪(LMCT)方法,更为鲁棒的定位了侧面特征点.在匹配图像特征点与标准3维头上预先定义的特征点的基础上,利用径向基函数进行标准头形变,获得特定人的3维头部形状模型.采用重建好的3维头作为桥梁,自动匹配输入图像,进行无缝纹理融合.最后,将所得纹理映射到形状模型上,获得对应输入图像的特定真实感3维头模型.

关键词：3维头部重建、特征点匹配、色彩传递、无缝纹理融合、纹理映射

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863重大专项2009AA11 Z214;国家自然科学基金项目61071135;教育部博士点基金项目20090002110077

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1876-1882