纹理分析中的图模型
纹理作为一种重要的视觉特征,广泛应用于图像分析.高斯图模型(GGM)可以很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型.根据纹理特征的局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之间的关系,将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择,应用惩罚正则化技巧同步选择邻域和估计参数.提取基于图模型的纹理特征分析纹理,实验显示了很好的效果.因此,利用高斯图模型来构建纹理模型有很好的发展前景.
高斯图模型、模型选择、纹理合成、纹理分类、纹理分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60975083,U0835005
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1818-1825