像素级运动矢量场边信息生成算法
在分布式视频编码(DVC)中,解码端生成的边信息的质量对整个系统的率失真(RD)性能有着重要影响.为了提高边信息的质量,进而提升DVC系统的RD性能,提出一种基于像素级运动矢量场的边信息生成算法(SGPMVF).首先,通过运动估计分别获得前后两关键帧的像素级运动矢量场;然后,为Wyner-Ziv帧的每个像素选择合适的运动矢量;最后,通过帧间内插得到高质量的边信息.算法中提出基于SAD(绝对误差和)差值的搜索范围确定方法与像素级运动矢量选择方法.实验结果表明,对于快速运动的序列,该算法在不增加编码复杂度和码率的情况下使边信息的PSNR最大提高1.45 dB,并使DVC系统的RD性能提高0.3~0.7 dB.
分布式视频编码、边信息生成、像素级运动矢量场
16
TN919.81
国家自然科学基金项目60972135;中央高校基本科研业务费专项资金项目2009ZM0231;现代信息科学与网络技术重点实验室暨铁道部铁路信息科学与工程开放实验室开放基金项目XDXX1009
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1763-1771