稀疏MR图像重构的快速算法

摘要：

提出小波稀疏的MR图像重构的交替最小化方法,分析证明了这一方法的收敛性.利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解.利用1维软阈值收缩方法求解Y-子问题,利用Fourier变换的方法求解X-子问题解,进而给出原问题求解的分裂算法.利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较,其结果是交替最小化方法重构的图像的信噪比比算子分裂算法的高,而相对误差和CPU时间较低,从而表明交替最小化方法是稀疏MR图像重构的一种快速算法.

关键词：压缩传感、最优化、稀疏图像、图像重构

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目109030;中国传媒大学382人才工程项目G08382316

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1736-1744