融合多源信息的地表气温插值研究

摘要：

为了提高地表气温的插值精度,提出了融合多源信息的地表气温插值方法,该方法以地表气温和辅助信息之间显著相关为前提条件,利用多元地统计(拟协同克里金、基于局部变化均值的简单克里金、带外部漂移的克里金)来实现多源信息的融合.对中国720多个气象站2008年8月的月平均地表气温进行了空间插值实验,实验结果表明,综合考虑两种辅助信息的SKlm和KED插值方法最优,其原因在于:1)地表气温和海拔及地表温度显著相关,海拔反映地表气温的总体趋势,而地表温度更侧重反映它的局部趋势,综合考虑它们能更准确地预测地表气温.2)SKlm和KED均是基于非二阶平稳的插值方法,而地表气温的空间分布往往呈非平稳性,因此它们要优于其他方法.

关键词：地表气温插值、多源信息融合、多元地统计

所属期刊栏目：16

分类号：P423(气象基本要素、大气现象)

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAK50B01;中国博士后科学基金项目20080430586

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1708-1715