基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法研究
云是一种自然现象,广泛、高频、不规律地出现在地球上空,因此云也经常在卫星影像上有所体现.在遥感影像中,云覆盖在很大程度上降低了数据的质量和利用率.云检测是进行遥感数据处理与分析的基础和必要环节,因此准确地提取云区所在位置是一个非常有意义的研究课题.提出基于HSV色彩空间的MODIS云检测算法,首次将HSV色彩空间引入云检测领域,提出的算法以云与其他地物的自身光谱特性和光谱差异为理论基础,以色彩空间HSV正变换为数学基础,将MODIS波段1、6和26的假彩色合成影像进行HSV正变换,对获得的色调值(H)进行简单的、客观的阈值限定,获得最后的云检测效果.该算法具有精度高、简单可行、客观性强和计算速度快等特点,适用于不同的下垫面和季节,云检测效果理想.
MODIS、云检测、RGB、HSV、色彩空间
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TP751.1(遥感技术)
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1696-1701