采用并行均值漂移算法实现农林地块边界的精确提取

摘要：

在基于高分辨率遥感影像的农林地块自动/半自动识别应用中,地块边界提取是地块信息精确识别的基础,其精度决定了地块信息识别的精度,这一过程是通过遥感影像多尺度分割过程实现的.在综合比较几种常用的面向对象分割方法效果的基础上,认为均值漂移算法能够更好地满足农林地块识别与边界提取的需求,并可获得较好的地块边界分割效果.进一步面向实际应用问题,本文对算法的实现进行了以下两方面的改进:从实现方式角度考虑,对其在多尺度实现方式方面进行了改进；从算法效率角度考虑,针对农林地块识别过程中数据量大、计算复杂的特点,对其进行了基于MPI(massage passing interface)集群计算环境及OMP(OpenMP)多核任务处理方式的改进,能够显著提高农林地块数据的分割速度.相应地改进算法在实际应用中取得了较好的应用效果.

关键词：农林地块、多尺度分割、均值漂移、MPI、OMP

所属期刊栏目：16

分类号：TP393109(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40971228,40871203;水体污染控制与治理科技重大专项项目2009ZX07318-001

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1689-1695