从稀疏LiDAR数据中重建居民区建筑物

摘要：

针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR(light detecting and ranging)点云数据,提出一种基于此数据的居民区建筑物重建方法.该方法利用最小包围轮廓来描述居民区建筑物形状,在TIN模型的基础上进行屋顶分割,得到属于每个建筑物的屋顶点；然后,基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类,根据法向量之间的关系进行屋顶类型识别和模型匹配,重建居民区建筑物.实验结果表明,该方法在进行居民区建筑物重建时,能达到95％的重建率,且重建所需时间合理,能够满足虚拟现实系统的需要.

关键词：建筑物重建、最小包围轮廓、LiDAR、屋顶分割、模型匹配

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金中美国际合作交流项目60573174;国家自然科学基金项目61070124;安微省自然科学基金项目11040606Q43;ORAU

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1681-1688