面向特征的ICA和HP滤波实现视频异常事件检测

摘要：

针对室外环境下光照亮度变化、阴影和树木遮挡等问题,对利用隐马尔可夫模型进行视频异常事件检测的影响,提出基于独立分量分析(ICA)和HP (Hodrick-Prescott)滤波器的隐马尔可夫模型视频异常事件检测方法.该方法首先利用ICA构造正常视频的特征子空间,将图像序列投影到特征子空间上得到投影序列,实现数据降维；然后利用HP滤波器滤除投影序列中环境变化引起的趋势分量；最终克服不利的环境因素,有效改善隐马尔可夫模型的视频异常事件检测性能.机动车辆禁行路段视频的检测实验表明,该方法能够在复杂的室外环境下较好地检测出异常事件.

关键词：异常事件检测、独立分量分析、HP滤波器、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金项目60702018

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1643-1649