快速的自适应景象匹配算法
在基于改进Hausdorff距离的景象匹配辅助导航系统中,为满足系统对实时性的要求,常采用小波多尺度图像分解进行由粗到精的分层匹配,但这种方法对于图像尺寸较小的情况不太适应.基于Hausdorff距离特性,首先提出一种跳跃式的搜索策略,通过对跳跃式搜索及小波多尺度分解两种方法的分析比较,进一步提出一种自适应的快速匹配方法.仿真结果表明,在保证匹配概率的同时,提出的自适应的快速匹配方法比仅采用小波多尺度分层匹配的实时性更好,且在图像尺寸较小时仍能精确定位.
相似性测度、小波分解、跳跃式搜索、阈值
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
航空科学基金项目20100853010
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1637-1642