基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成

摘要：

提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法.该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去,适用于各种不同类型的运动.首先,使用短时(shortterm)PCA计算源运动的节奏点,组合3种重要的运动特征求解目标运动的特征点；然后,使用动态规划算法来找到两者之间的最佳匹配,最大化减少计算时间及对目标运动的修改；最后,使用高斯过程动态模型对目标运动进行学习,并在隐空间进行节奏化插值,最终合成新的节奏化运动.

关键词：机器学习、运动节奏、运动合成、插值

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2009 AA062704;Intel-高校合作项目

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1511-1515