基于尺度相关性的旋转不变纹理图像渐进式检索算法

摘要：

在常用的基于小波变换域旋转不变纹理图像检索算法中,由于存在方向信息提取有限且多尺度间系数相关性被忽略的局限性,检索效率受到影响.提出一种基于尺度相关性的渐进式旋转不变纹理图像检索算法.该算法首先采用Log-polar变换与非下采样Contourlet变换组合的方式获取具备旋转不变性的多尺度多方向变换系数,然后利用广义高斯模型拟合低通波段的全局结构信息作为粗判依据,方向子带间的尺度相关信息则采用非高斯双变量模型拟合,并作为精细渐进式检索的特征变量.基于Brodatz标准纹理库的实验结果表明,与小波变换及基于层内关系模型方法相比,该方法能以更低的特征维数获得更高的检索效率及检索准确率,是一种进行旋转纹理检索的有效手段.

关键词：尺度相关性、旋转不变纹理检索、双变量模型、Log-polar变换、非下采样Contourlet变换

所属期刊栏目：16

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究计划973项目2010CB731800;国家高技术研究发展计划863项目2009AA121404;国家自然科学基金项目40801165和10978003;武汉大学优秀博士学位论文培育基金;“武汉大学2008年博士研究生含1+4自主科研项目

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1444-1450